- PKO Bank Polski zrobotyzował 185 procesów biznesowych, których łączna liczba odtworzeń przekroczyła 100 mln
- Roboty odtwarzają zadania według ściśle zdefiniowanego algorytmu i zaszytej logiki biznesowej. W połączeniu z rozwiązaniami takimi jak: BMPS, No Code, Low Code, Big Data, Data Mining czy Sztuczna Inteligencja, robotyzacja pozwala na automatyzację także bardziej złożonych procesów
- Jeszcze w tym roku rozwiązanie klasy RPA PKO Banku Polskiego czeka technologiczna rewolucja. Jej fundamentem stanie się postępująca hiperautomatyzacja.
- Kierunek rozwoju obrany przez bank zakłada zwiększenie liczby zautomatyzowanych procesów wewnątrz Grupy Kapitałowej PKO Banku Polskiego, tworzenie i udostępniania nowych usług biznesowych oraz jeszcze głębsze wsparcie cyfrowej transformacji.
Postępująca robotyzacja jest jednym z filarów transformacji cyfrowej PKO Banku Polskiego. Bank zautomatyzował już 185 procesów biznesowych, w ramach których roboty wykonały ponad 100 mln zadań. W najbliższym czasie automatyzacja procesów biznesowych w PKO Banku Polskim przyśpieszy, a wykorzystywane narzędzia zyskają nowe możliwości z zakresu rozpoznania, analizy i klasyfikacji tekstu, przetwarzania obrazu oraz uczenia maszynowego.
– Rozwiązania wykorzystujące Robotyzację Procesów Biznesowych zyskują na popularności. Początkowo robotyzacja pozwalała nam odciążyć pracowników od obowiązku wykonywania monotonnych, masowych i powtarzalnych czynności, a uwolniony w ten sposób potencjał – spożytkować w efektywniejszy sposób. Dziś, dzięki połączeniu Robotyzacji Procesów Biznesowych z rozwiązaniami takimi jak: BMPS, No Code, Low Code, Big Data, Data Mining czy Sztuczna Inteligencja, robotyzacja pozwala na automatyzację także bardziej złożonych zadań, przybliżając nas tym samym do tzw. inteligentnej automatyzacji procesów – mówi Arkadiusz Szot, dyrektor Biura Rozwoju Obsługi i Operacji w PKO Banku Polskim.
185 unikalnych procesów
Roboty przyszłości
– Dotychczas stosowane rozwiązania zostaną zintegrowane z najnowszymi modułami uczenia maszynowego. Narzędzia PKO Banku Polskiego zyskają także dodatkowe możliwości z zakresu rozpoznawania, analizy i klasyfikacji tekstu dzięki rozwiązaniom takim jak Tesseract, YOLO, TensorFlow i bibliotek OpenCV do przetwarzania obrazów przy użyciu języka programowego Python – mówi Łukasz Skrybuś, menadżer Formacji Transformacji Chmurowej PKO Banku Polskiego.